Nanovo Sp. z o.o.

Aleja Księcia Józefa Poniatowskiego 1
03‑901 Warszawa

Netto

Dzięki automatyzacji około 80% procesu produkcyjnego skróciliśmy czas przygotowania pojedynczego flightu z 20–28 do 8–15 godzin. Stworzony system umożliwia sprawną produkcję i aktualizację contentu digital signage w całej sieci Netto, przy zachowaniu spójności wizualnej komunikacji.

Kontekst

Netto wykorzystuje sieć 200 ekranów digital signage w blisko 100 sklepach do komunikacji aktualnych ofert promocyjnych, marek własnych oraz treści informacyjnych. Content aktualizowany jest dwa razy w tygodniu i w dużej mierze bazuje na materiałach przygotowywanych równolegle do drukowanej gazetki. Duża skala produkcji, różnorodność formatów i krótkie terminy realizacji wymagały usprawnienia procesu produkcyjnego i ograniczenia liczby działań manualnych.

Wyzwania

Opracowaliśmy system około 20 masterów obejmujących wszystkie cykliczne linie komunikacyjne Netto. Zdefiniowaliśmy w nich zasady prezentacji i animacji packshotów, cen, opisów oraz pozostałych elementów graficznych, zachowując spójność z identyfikacją wizualną marki.

Kolejnym etapem było wdrożenie półautomatycznego procesu produkcji. Dzięki przygotowanym szablonom zmienne elementy, takie jak packshoty, ceny czy opisy produktów, mogą być automatycznie przenoszone do kolejnych kreacji. Zautomatyzowaliśmy również adaptację materiałów z formatów poziomych do pionowych, ograniczając konieczność ręcznego przygotowywania kolejnych wersji.

Odpowiadamy także za bieżącą produkcję, aktualizację ramówki i zarządzanie emisją w CMS. W ciągu 14 miesięcy współpracy przygotowaliśmy 80 flightów i łącznie 1475 animacji.

 

Rozwiązanie

Zautomatyzowaliśmy około 80% procesu produkcyjnego, skracając czas przygotowania pojedynczego flightu z 20–28 do 8–15 godzin. Jednocześnie utrzymaliśmy częstotliwość dwóch aktualizacji tygodniowo oraz spójność wizualną wszystkich materiałów.

Wdrożone rozwiązanie ograniczyło liczbę manualnych operacji i ryzyko błędów, umożliwiając przygotowywanie kolejnych materiałów bez konieczności projektowania ich od podstaw. Wypracowany model wykorzystujemy również w innych projektach wymagających regularnej produkcji dużej liczby wariantów contentu.